第六百三十八章 机器人,DNA,以及沙漠气象观测站的实地调研（3/4）

许冠雄能在埃尔斯公司挂个副总经理，是因为董事长是他爸，但他本人也毕业于斯坦福大学的自动化专业，确实有着相当的技术功底。

他又讲了许多埃尔斯研发的服务型机器人消息，这些消息几乎都已在媒体上报告过，但媒体稿多数都是宣传用的，哪有许冠雄讲的真实与详细。

秦克又想起自己那比较遥远的山区机器人老师的目标，感觉还真是任重而道远。

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不管怎样，与许冠雄的意外相识并且成为朋友，倒是扩宽了秦克在机器人方面的视野，也能了解到国内智能机器人的技术现状与瓶颈所在。

……

建立起山区机器人老师，实现山区学生的公平教育，这个目标秦克估计二十年内都未必能实现，所以他将心思与精力，首先放在能在一年内实现的新型沙漠红薯课题上了。

回到学校后，为了尽快能培育出完美的新型沙漠红薯，秦克连数学上的霍奇猜想都放下了，集中精力反复研究青柠植物培育实验室的实验数据，以及生物学会的dna论文数据。

想开创一个全新的学科并用于实践中，自然不会是件容易的事。

计算种子学也不例外，它与dna的研究密切关联，而dna的研究，却又是生物学上最难的方向。

相信学过生物的都知道，a、t、c、g四种碱基是书写遗传信息的基本字符。它们以特定的规则，以基因序列的形式紧密相连，相邻一组碱基（从几十个到几万个不等）组合在一起，决定一个遗传功能，也代表着一个功能基因。

秦克已收集了海量的全基因组序列，经过反复研究和验证，从不同的植物dna中，筛选出与繁殖能力、分枝能力、抗病能力、抗旱能力、抗虫能力、耐碱能力、高产能力等密切相关的遗传分子标记，这使得他已能掌握一个作物品种dna中主要遗传信息和关键的特征特性。

但这还不够，他还需要弄清楚哪些碱基组合决定了对哪些元素的接受能力、排斥能力等。

为此他还设计了基因的dna单链探针，利用能精准检测的单碱基多态性（snp）标记，结合种子在几千种不同的土壤中发芽的速度、发芽后单链探针发出的光信号值，以判断待检测基因与某种元素的关系，探究编码蛋白质及调控遗传表达——即基因组上特定“位置”代表着的“关键遗传信息”。

为了培育出完美的新型沙漠红薯，使它成为只能适合在沙漠地带生长的更高级品种，秦克必须将数以百万计的基因以不同的形式组合在一起，实现性状的自由分离组合，从中组合出最符合沙漠条件下温度、湿度、光照、气流、二氧化碳浓度等特征的新型碱基组合来，进而再推演出最合适的杂交培育方案。

这些都没有系统给予的现成答桉，一切只能靠自己摸索研究。

这样的工作量无疑是恐怖的，幸而秦克不是一个人孤军奋战。

第一个伙伴自然是宁青筠，宁青筠在计算种子学的理论完善及数学建模方面，对秦克的助力巨大，也减少了秦克这两方面的需要投入的时间精力。

第二个伙伴则是已成功升级到lv4的微光，它已越来越有得力助手的风范了。